小型氣象站數據異常如何處理

　　小型氣象站相互熟悉。小型氣象站的主要功能是探測降水、氣溫、氣壓、濕度等信息。但是，如果在使用過程中發現數據不準確或丟失，該怎么辦?今天，小編整理了一些小氣象站常見的數據異常和解決辦法!

　　1.1測試儀誤操作

　　在地面氣象觀測中，工作人員的粗心大意會將相關數據在業務計算機中刪除或格式化，導致小型氣象站的數據異常。重新安裝計算機操作系統后，數據硬盤會因測量人員的誤操作而被格式化或刪除。這些誤操作會造成氣象要素數據異常，需要工作人員的重視。

　　1.2觀測儀器維護不當

　　以近地面觀測儀器為例。強降雨結束后，傳感器地上裸露部分被土壤掩埋或地表不清潔，造成地溫觀測數據異常。對于帶外保護罩的觀測儀器，浸水后會影響觀測數據的準確性。如果直接用清水沖洗快門盒，會導致溫濕度數據異常。不確定是否需要清洗或更換濕度傳感器頭部的濾網蓋，這將導致濕度數據異常。

　　1.3其他因素

　　在硬件設備正常運行過程中，病毒的發生會引起計算機異?；虿杉浖c采集器之間的時間誤差大于30s，導致觀測數據缺乏測量;自動氣象站遭受雷擊或周圍有移動通信車輛發射電磁波等，會產生電磁干擾，破壞原有氣象要素數據的變化規律，進而產生異常氣象數據。

　　1.異常大風資料處理：小氣象站日高風速≥17.0m/s時，記錄文件fj.txt中無大風記錄。此時，可以從Z文件中的時高風速判斷，也可以通過小氣象站數據質量控制軟件中的“大風現象查詢”獲得。

　　2.異常降水數據：處理B、Z文件中的不一致降水。當B、Z文件中的小時降水量不一致時，需要根據天氣現象記錄中降水的起止時間和人工站的降水量來判斷是否有降水。如果此時有降水，確認Z文件中的數據正確，然后用Z文件中的數據替換B文件中的數據;如果由于非降水原因Z文件中有降水記錄，則處理異常值而不是替換數據。

　　3.降雨滯后的處理：當有滯后降水(一般為0.1-0.3mm，滯后時間不超過2小時)時，可在降水停止的分、小時內加上降水量，超過2小時的記錄將被刪除為無降水。

　　小型氣象站的異常觀測數據將影響地面觀測的質量。要加強觀測人員的日常業務培訓，提高對異常數據的處理能力，將自動觀測與人工審核結合起來，了解異常數據的處理方法，提高觀測數據的準確性。同時，要做好站場運行監測管理、數據文件備份，在解決異常數據的同時，提高測量和報告質量。